Begini Cara Saya Membuat Pertanian di Kampung Jadi Lebih Produktif, Efisien, dan Cuan dengan Smart Farming Berkat Teknologi AI dan ASUS

Beberapa tahun lalu, saat saya memutuskan pulang kampung setelah bertahun-tahun merantau di kota nan jauh. Satu hal saya yakini: pulang kampung bukan berarti hidup santai (meskipun kehidupan di kampung benar-benar definisi nyata slow living), tapi berbakti serta mengabdikan ilmu pengetahuan selama merantau jauh dari rumah. 

Setelah perjalanan panjang melelahkan, sampailah saya di kampung halaman. Hamparan hijau luas sepanjang mata memandang. Ladang sawah asri dengan udara segar menyapa paru-paru. Hamparan hijau itu bagi saya bukan semata hamparan sawah indah yang menenangkan. Yang saya lihat adalah peluang besar yang belum tergarap dengan maksimal. Pertanian di kampung halaman.

Ya, bertani adalah denyut nadi kampung saya. Tapi sayangnya, metode yang digunakan masih sangat tradisional dan sederhana. Semua dilakukan berdasarkan kebiasaan turun-temurun: tanam, siram, tunggu hujan, panen, jual ke tengkulak. Begitulah siklus kebiasaannya. 

Biaya hidup di perantauan juga hampir 75 persen didapat dari hasil bertani serta menanam beragam komoditas di kampung halaman. Alhamdulillah, penghasilannya mencukupi kebutuhan keluarga dan juga untuk diberikan sebagai uang saku bagi saya yang jauh di perantauan. Meski tanpa bilang-bilang, saya juga mencari kerja sampingan untuk menutupi kebutuhan sehingga tidak begitu memberatkan kedua orang tua tercinta. 

Maka ketika datang kesempatan untuk pulang, saya harus membalas perjuangan itu dengan membawa pembaharuan untuk pertanian di kampung halaman. Pertanian yang sederhana. Pertanian yang tidak ada praktik pencatatan, tidak ada data, dan yang paling krusial, tidak ada teknologi yang dimanfaatkan untuk meningkatkan efektivitas pertanian. Sama sekali tidak ada.

Padahal, saya tahu bahwa masa depan pertanian bukan hanya soal tanah dan air. Tapi juga soal data, efisiensi, dan teknologi. Maka saya mulai melakukan satu hal: membuktikan bahwa pertanian bisa naik kelas. Bahwa teknologi bukan hanya milik orang kota. Bahwa petani di kampung pun layak mendapatkan akses yang sama. 

Metode yang akhirnya saya gunakan adalah menerapkan metode smart farming untuk meningkatkan produktivitas, efektivitas, dan cuan dari hasil panen pertanian di kampung. Dan, salah satu kunci keberhasilannya adalah perangkat kerja yang andal seperti ASUS Zenbook S14 OLED (UX5406SA).

Apa itu Smart Farming?

Kalau dulu orang berpikir bertani hanyalah soal mencangkul dan menanam, sekarang definisinya sudah berubah jauh. 

Dunia pertanian hari ini sedang memasuki era baru yang dikenal dengan sebutan smart agriculture, sebuah konsep pertanian cerdas yang merupakan evolusi dari praktik precision farming. 

Intinya, semua proses bertani sekarang bisa lebih presisi, efisien, dan berbasis data.

Smart farming menggunakan teknologi modern untuk membantu petani meningkatkan hasil panen, baik dari sisi kuantitas maupun kualitas. 

Universitas Gadjah Mada (UGM) bekerja sama dengan Indonesia Climate Change Trust Fund (ICCTF) mempraktikkan pendekatan Smart Farming ini Kabupaten Sumba Timur. Mereka menggunakan metode SRI (System of Rice Intensification). Inovasi teknologi berupa telemetri tanah, udara dan air dilengkapi aplikasi berbasis web dan android yang bertujuan untuk meningkatkan hasil panen, menghemat kebutuhan bibit, menghemat kebutuhan pupuk, dan mengurangi kebutuhan air hingga 25 persen.

Hasilnya, diperoleh peningkatan rata-rata hasil panen padi yang semula hanya 5,6 ton/ha meningkat drastis menjadi 12 ton/ha atau meningkat sekitar 114 persen. Temuan itu menunjukkan bahwa teknologi benar-benar berpengaruh positif untuk pertanian.

Ilustrasi teknik Smart Farming dengan pendekatan RIS yang digunakan oleh UGM di Kabupaten Sumba Timur.

Teknologi smart farming umumnya mencakup berbagai sistem canggih mulai dari pemindaian tanah, manajemen data, akses GPS, hingga integrasi dengan Internet of Things (IoT). Semua teknologi itu bekerja seperti ekosistem yang saling terhubung dan saling mendukung.

Dalam praktiknya, smart agriculture biasanya melibatkan enam teknologi utama yang saling melengkapi:

Pertama, teknologi penginderaan. Teknologi sensor cerdas digunakan untuk mengetahui kondisi aktual lahan, seperti tingkat kelembaban, kandungan air, dan suhu tanah. 

Sensor penginderaan itu kemudian dihubungkan dengan sistem IoT sehingga petani bisa memantau lahan dari jauh tanpa perlu datang langsung ke sawah. 

Kedua, aplikasi perangkat lunak (software application). Aplikasi ini berfungsi sebagai jembatan antara sensor dan petani. Data yang dikumpulkan dari sensor akan ditampilkan dalam bentuk yang mudah dibaca dan dipahami. Jadi, petani bisa mengambil keputusan dengan cepat dan tepat. 

Pemanfaatan aplikasi juga berguna untuk mempermudah petani memahami data lapangan yang sudah diolah secara otomatis oleh perangkat lunak. Membuat petani dapat menentukan keputusan terbaik untuk lahan pertaniannya. 

Ketiga, teknologi komunikasi. Perangkat komunikasi terutama lewat jaringan seluler dan internet memungkinkan data kondisi lahan dikirim secara real-time. Bahkan, sistem bisa memberi pengingat jadwal tanam, pemupukan, hingga panen.

Keempat, teknologi GPS. Integrasi teknologi ini berfungsi untuk memetakan lahan pertanian. Dengan GPS, petani bisa tahu area mana saja yang sudah dipupuk atau yang perlu disemprot pestisida. Bahkan, alat-alat pertanian modern sekarang bisa dinavigasi otomatis berdasarkan data GPS seperti dalam gim Farming Simulator.

Kelima, hardware cerdas. Bagian ini meliputi teknologi perangkat keras seperti drone, traktor otomatis, atau robot penyiram tanaman. 

Kehadiran alat-alat canggih itu membuat proses bertani jadi lebih efisien dan terukur. Di beberapa desa, drone bahkan sudah digunakan untuk menyemprotkan pupuk cair atau pestisida secara merata. Penyemprotan pestisida yang biasanya memakan waktu hingga setengah hari kini bisa diselesaikan lebih cepat dan presisi dengan bantuan teknologi.

Dan yang keenam adalah analisis data. Semua data yang dikumpulkan selama proses bertani akan dianalisis secara komprehensif oleh sistem. Dari situ, petani bisa mendapatkan gambaran tentang kondisi lahannya, potensi hasil panen, hingga rekomendasi terbaik untuk musim tanam berikutnya. Dengan data-data yang terkumpul tersebut, petani dapat merencanakan dan mempersiapkan musim tanam dengan lebih maksimal dan efektif.

Penelitian dari UGM menunjukkan bahwa teknologi seharusnya dapat menjadi media alternatif, bukan malah ditolak mentah-mentah karena tidak sesuai dengan tradisi dan kebiasaan yang sudah dilakukan turun-temurun. 

Pemanfaatan teknologi dapat diadaptasi oleh siapa saja, untuk lini bisnis maupun usaha apa saja, dan tentu dapat memberikan keuntungan tambahan, efesiensi, dan efektivitas dibandingkan praktik konvensional manual tanpa menggunakan teknologi. Bahkan, dalam kegiatan tradisional seperti pertanian, teknologi juga bisa diaplikasikan seperti pemanfaatan metode smart farming. 

Saya sendiri baru memulai penerapan sebagian dari sistem smart farming di kampung halaman. Penerapannya mungkin masih belum secanggih dan semasif apa yang dilakukan oleh UGM, tapi perlahan, dampaknya mulai terasa. Produksi jadi lebih terukur, keputusan lebih terencana, dan potensi kerugian bisa ditekan jauh lebih awal. 

Tentu saja, semua itu tidak mungkin terjadi tanpa dukungan perangkat yang memadai seperti ASUS Zenbook S 14 OLED yang mengambil peran penting sebagai alat kerja sekaligus pusat kendali dari seluruh aktivitas digital pertanian kami.

Semua Dimulai dari Perencanaan Digital

"By failing to prepare, you are preparing to fail" ~Benjamin Franklin

Langkah pertama saya adalah mengajak para petani, khususnya bapak dan ibu tercinta menyusun perencanaan musim tanam dengan lebih matang. 

Perencanaan itu saya mulai dengan mengajak kedua orang tua untuk menyusun Rencana Anggaran Biaya (RAB), membuat jadwal tanam berbasis musim, dan merancang strategi pemupukan yang hemat biaya.

Meskipun mendapat subsidi dari pemerintah, kebutuhan biaya untuk pupuk bisa menghabiskan separuh dari total biaya bercocok tanam. Melalui perencanaan itu, saya berharap biaya pemupukan dapat ditekan tanpa mempengaruhi hasil panen di akhir musim tanam.  

Untuk pencatatan dan perencanaan biasanya saya menggunakan spreadsheet dan aplikasi perencanaan berbasis cloud untuk menyusun dokumen-dokumen yang dibutuhkan. Di sanalah pentingnya perangkat kerja yang cepat, ringan, dan andal untuk membantu proses perencanaan dan persiapan tanam.

Saya menggunakan ASUS Zenbook S14 OLED (UX5406SA) karena laptop ini sangat cocok untuk menjalankan aplikasi-aplikasi modern yang sudah mendukung teknologi AI. ASUS Zenbook S14 (UX5406SA) sudah diperkuat oleh Intel® Core™ Ultra 7 Processor 258V 32GB 2.2GHz yang memiliki 8 core dan 8 thread. Prosesor tersebut dilengkapi dengan Intel® Arc™ Graphics serta chip AI berbasis Intel® AI Boost NPU dengan kecepatan hingga 47 TOPS.

Berkat kinerja AI-nya yang tinggi, saya bisa mengandalkan fitur-fitur berbasis AI seperti asisten penulisan otomatis, analisis data prediktif, hingga pemetaan cuaca secara real-time tanpa lag. Fitur serta keunggulan itu sangat membantu dalam menyusun strategi pertanian yang efisien dan tepat sasaran.

Monitoring Tanaman Pakai AI, Data Presisi Bukan Lagi Sekadar Tebakan Tidak Pasti

Dulu, ketika seseorang ditanya soal kondisi tanaman, jawabannya sering hanya: “Ya, segitu-gitunya.” Mereka tidak pernah (atau mungkin tidak) bisa menjelaskan secara detail kondisi tanamannya. Hal itu tidak bisa dipungkiri karena praktik pertanian di kampung yang masih sangat sederhana. Kebanyakan petani juga bertani melalui pengalaman, tidak pernah belajar secara khusus tentang pertanian. Beberapa bahkan tidak pernah mengenyam bangku pendidikan sama sekali. 

Bertani di kampung itu semuanya tentang pengalaman, kebiasaan, dan perasaan. Benar-benar hanya pakai feeling saja.

Tapi sekarang, dengan pemanfaatan teknologi dalam smart farming saya bisa menunjukkan grafik pertumbuhan, data riwayat hama, hingga indeks kesehatan tanaman. Hal itu membuat petani bisa lebih memahami kondisi tanaman dan menentukan langkah paling tepat untuk memaksimalkan komoditas tanamannya. Datanya lengkap, mudah dipahami, dan bermanfaat sekali untuk pertanian. Apapun komoditas tanamannya, semua data esensial bisa diakses lewat satu dashboard digital yang sangat memudahkan dan membuat pertanian menjadi lebih efisien serta efektiv.

Dengan dukungan laptop yang punya performa AI seperti ASUS Zenbook S14 OLED, saya bisa menjalankan aplikasi monitoring berbasis Machine Learning yang menganalisis gambar daun tanaman untuk mendeteksi gejala hama atau penyakit lebih awal. Deteksi dini membuat petani dapat menghemat banyak waktu dan biaya untuk obat dan pestisida.

Bayangkan, cukup ambil foto lewat smartphone, unggah ke dashboard berbasis AI, lalu laptop saya otomatis menganalisis dan memberi rekomendasi tindakan dalam hitungan detik. Berbekal itu, petani bisa mendeteksi hama ataupun penyakit tumbuhan lebih cepat dan presisi. Fitur canggih juga membantu petani mengetahui penyakit atau hama tersembunyi yang terkadang tidak tampak dengan mata telanjang. 

Prakiraan Cuaca Pintar untuk Tanam yang Lebih Aman

Cuaca adalah faktor yang tak bisa dikendalikan, tapi bisa diprediksi. Cuaca juga sering menjadi biang kerok dan disalahkan atas fenomena gagal panen. Padahal, cuaca bisa diprediksi dan menggunakan prediksi itu petani bisa merencanakan komoditas tanaman terbaik sesuai dengan kondisi cuaca dan musim. 

Faktor cuaca juga sangat berpengaruh terhadap irigasi lahan pertanian karena tidak semua sawah maupun lahan berada di daerah dengan pasokan air yang memadai. Alhasil, air dari curah hujan menjadi salah satu sumber irigasi utama. 

Bagi petani dengan lahan di wilayah minim air, menanam padi, komoditas yang sangat butuh asupan irigasi air melimpah bisa menjadi mimpi buruk. Lebih-lebih di tanam di musim kemarau dengan curah hujan sangat rendah. Biaya irigasi akan naik jika petani menanam padi karena kebiasan bukan karena data.

Tanpa menggunakan data, kebutuhan lahan terhadap air untuk irigasi bisa menjadi kebocoran anggaran. Kondisi itu bisa membuat biaya pertanian membengkak tak terkendali. Dan, belum tentu bisa balik modal ketika sudah memasuki waktu panen. Saking butuhnya pertanian ke pada air, hampir 3/4 pasokan air di seluruh dunia, atau sekitar 70 persen digunakan untuk pertanian (Shaikh, dkk., 2022).

Grafik data penarikan dan kebutuhan air di seluruh dunia. (Sumber: Food and Agricultural Organization of the United Nations)

Pentingnya irigasi air untuk pertanian itu bisa saya rasakan karena sejak kecil, kedua orang tua saya selalu dan hampir pasti menanam padi di lahan sawahnya. Mereka tidak pernah mencoba komoditas lain. 

Begitu juga petani lain di kampung halaman saya. Padi adalah komoditas unggulan dan tidak pernah absen ditanam setiap musim tanam. Meskipun komoditas ini membutuhkan irigasi air paling banyak dibandingkan komoditas seperti jagung, namun padi menawarkan harga jual yang lebih stabil. Hal itu kemudian menjadi kebiasaan sehingga meskipun cuaca dan musim sedang tidak cocok untuk bertani padi, petani setempat masih menanamnya dan berharap kepada keajaiban. Tentu, ada yang berhasil panen, banyak juga yang gagal panen. 

Oleh karena itu, prakiraan cuaca pintar sangat perlu diintegrasikan untuk membuat pertanian di kampung halaman naik kelas dan semakin cuan. Tidak ada lagi kata gagal panen atau gagal balik modal karena biaya tanam yang lebih besar daripada hasil panen. Semuanya bisa diantisipasi menggunakaan perencaan terukur dan teknologi mendukung.

Untuk urusan prakiraan cuaca, Saya memanfaatkan teknologi untuk mendapatkan prakiraan cuaca yang akurat melalui berbagai aplikasi, yang kemudian saya integrasikan ke dalam perencanaan tanam.

Dengan performa AI dari ASUS Zenbook S14 OLED, saya bahkan bisa mengolah data historis curah hujan dan suhu udara kampung saya selama beberapa tahun terakhir. Lalu, saya gunakan model prediktif berbasis AI yang secara otomatis merekomendasikan jenis komoditas apa yang cocok untuk ditanam di musim tertentu.

Tak hanya itu, fitur AI Boost dari laptop ini juga mendukung pengolahan visual data cuaca dengan lebih cepat. Dalam sekali klik, saya bisa membuat infografis sederhana yang bisa dipahami oleh petani lain, bahkan yang awam teknologi sekalipun.

 

Digitalisasi Pemasaran: Sayur Kampung Go Nasional

Hal lain yang tak kalah penting dalam bertani adalah pemasaran. Di kampung saya, petani umumnya hanya menjual hasil panen ke tengkulak lokal. Negosiasi sebentar, kemudian hasil panen langsung diangkut masuk ke dalam gudang. Itu artinya, petani tidak pernah tahu harga pasaran yang sebenarnya. Mereka hanya diberi harga sepihak, terkadang masih dikenai potongan yang kadang tidak jelas perhitungannya.

Hal itu membuat petani yang sudah berusaha keras menjaga tanaman dari awal pembibitan sampai panen di bawah terik matahari sering mendapat kerugian. Harga tanaman hasil panen tidak sesuai harapan. Bahkan, sering jauh di bawah biaya kebutuhan. Fenomena itu mendorong saya untuk mengenalkan mengenalkan petani pada strategi pemasaran digital. 

Dengan pemasaran secara digital, petani bisa tau harga pasaran komoditas tanaman mereka. Hasilnya, mereka bisa melakukan penawaran serta negosiasi dengan pembeli hasil pertanian. Petani pun akhirnya bisa mendapat penghasilan yang mensejahterakan dan memenuhi kebutuhan. 

Pengenalan pemasaran digital saya mulai dengan membuat katalog digital, memotret hasil panen dengan baik, lalu mengunggahnya ke marketplace seperti Agromaret, TaniHub, hingga media sosial. Hal itu dilakukan untuk mengenalkan komoditas lokal dan menjaring pembeli-pembeli potensial. 

Semua konten visual kami edit langsung dari ASUS Zenbook S14 OLED. Layarnya yang sudah OLED membuat warna hasil editan sangat akurat dan tajam, cocok sekali untuk promosi visual. Dengan RAM 32GB, semua aplikasi desain berjalan mulus, bahkan saat saya buka tab browser, spreadsheet, dan software desain sekaligus.

 

ASUS Zenbook S 14 OLED, Partner Tangguh untuk Revolusi Pertanian Modern

Sebagai seseorang yang sering berpindah antara sawah, balai desa, hingga ruang kerja digital, saya butuh perangkat yang bisa mengikuti mobilitas saya; cepat, ringan, dan kuat. Selama ini saya sudah mencoba beberapa laptop, tapi baru ASUS Zenbook S 14 OLED (UX5406SA) yang benar-benar memberikan pengalaman kerja yang benar-benar beyond expectation.

Laptop ini bukan hanya soal performa gahar, tapi juga menjabarkan ulang definisi dari mobilitas dan efisiensi. 

ASUS Zenbook S 14 OLED adalah laptop tipis premium pertama yang ditenagai prosesor Intel® Core™ Ultra (Series 2), dan hadir dengan desain mewah berbahan Ceraluminum™, material eksklusif hasil pengembangan selama empat tahun.

Dengan ketebalan hanya 1,1 cm, berat yang super ringan, dan tampilan yang elegan, ASUS Zenbook S 14 OLED sangat ideal untuk aktivitas lapangan saya. Mau itu presentasi di forum petani, mencatat hasil panen, maupun menganalisis data pertanian di tengah ladang. Semuanya bisa diselesaikan dengan mudah menggunakan ASUS Zenbook S 14 OLED.

Selama beberapa waktu menggunakan ASUS Zenbook S 14 OLED, kesan pertama saya terhadap laptop ini adalah tampilannya yang bener-bener mewah tapi juga fungsional. 

Kesan itu semakin terasa ketika saya mulai menggunakannya untuk bekerja, saya yakin laptop ini bukan sekadar gawai dengan penampilan cakep dan mesin gahar saja. ASUS Zenbook S 14 OLED (UX5406SA) sangat cocok untuk menjalankan aplikasi-aplikasi modern yang sudah mendukung teknologi AI. 

ASUS Zenbook S14 (UX5406SA) pun sudah diperkuat oleh Intel® Core™ Ultra 7 Processor 258V 32GB 2.2GHz yang memiliki 8 core dan 8 thread. Prosesor tersebut dilengkapi dengan Intel® Arc™ Graphics serta chip AI berbasis Intel® AI Boost NPU dengan kecepatan hingga 47 TOPS.

Dengan dukungan AI sekuat itu, saya bisa melakukan analisis data pertanian berbasis Machine Learning langsung dari laptop, mendeteksi potensi serangan hama lewat foto daun tanaman, hingga mengakses berbagai model prakiraan cuaca dan komoditas secara real-time tanpa hambatan, tanpa lag, dan tanpa waktu menunggu yang lama. 

Kombinasi RAM LPDDR5X hingga 32GB dan penyimpanan SSD PCIe 4.0 semakin menjadikan proses multitasking terasa sangat mulus. Bahkan, saat saya membuka puluhan tab browser, mengedit dokumen, sambil menjalankan software berat tidak ada penuruan performa yang signifikan. Semuanya tetap berjalan mulus. Smooth like butter.

Touchpad-nya pun luas dan nyaman, keyboard-nya empuk dan presisi, dan fitur tombol Copilot yang terintegrasi benar-benar jadi shortcut untuk produktivitas. Saya bahkan menggunakannya untuk membuat konten edukasi pertanian yang saya unggah ke media sosial dan semuanya saya edit langsung dari layar OLED yang jernih dan presisi warna tinggi.

Daya tahan baterai ASUS Zenbook S14 (UX5406SA) juga luar biasa. Dalam satu kali pengisian, saya bisa bekerja seharian penuh di lapangan tanpa perlu colokan. Ketahanan baterai itu benar-benar penting untuk saya yang sering berpindah lokasi di desa, di mana akses listrik tidak selalu stabil. 

Berkat desain laptop ini yang sudah menggunakan sistem SoC (system-on-chip) membuat motherboard-nya 27 persen lebih kecil dari laptop konvensional, pendinginannya menjadi sangat efisien dan tidak gampang panas meskipun menjalankan banyak aplikasi berat di saat bersamaan. Ketika dipaksa menjalankan beragam aplikasi berat di saat bersamaan,  ASUS Zenbook S14 (UX5406SA) tetap adem dan tenang. Tidak ada suara kipas pendingin mesin yang menderu-deru seperti menjerit minta istirahat karena kelelahan.

Hasil UL Procyon Computer Vision Benchmark ASUS Zenbook S 14 OLED.(Sumber: ASUS Indonesia)

ASUS Zenbook S 14 OLED tuh bukan cuma perangkat kerja yang handal. Laptop ini adalah mitra perubahan dalam misi saya membangun pertanian kampung yang lebih modern, cerdas, dan mandiri. Desainnya yang modern, tangguh, sekaligus ramah lingkungan yang dibuat dengan sleeve dari poliester daur ulang bersertifikasi GRS menunjukkan bahwa inovasi dan keberlanjutan bisa berjalan secara beriringan.

Untuk saya, ASUS Zenbook S 14 OLED bukan sekadar laptop. Ia adalah simbol bagaimana teknologi bisa menjadi jembatan antara tradisi dan masa depan. Sebuah perangkat yang menjadikan pertanian tak lagi identik dengan lumpur dan keringat semata, tapi juga dengan data, inovasi, dan kecerdasan buatan.

ASUS Zenbook S14 OLED (UX5406SA) sangat cocok untuk menjalankan aplikasi-aplikasi modern yang sudah mendukung teknologi AI. ASUS Zenbook S14 (UX5406SA) sudah diperkuat oleh Intel® Core™ Ultra 7 Processor 258V 32GB 2.2GHz yang memiliki 8 core dan 8 thread. Prosesor tersebut dilengkapi dengan Intel® Arc™ Graphics serta chip AI berbasis Intel® AI Boost NPU dengan kecepatan hingga 47 TOPS.

Menanam dengan Data, Memanen dengan Harapan

Perjalanan saya membuat pertanian kampung jadi lebih produktif memang belum usai. Masih banyak tantangan, mulai dari konektivitas internet yang belum merata hingga sikap skeptis terhadap teknologi dari sebagian petani senior. Hal itu memang menjadi tantangan besar dalam menghadirkan inovasi atas praktek pertanian yang telah paten turun-temurun dari generasi ke generasi. Mengubah kebiasaan yang sudah tertanam dari generasi ke generasi bukanlah hal yang mudah, tapi tidaklah mustahil. Dan, saya tetap harus berjuang serta berusaha membawa angin perubahan itu.

Namun, satu hal yang pasti: teknologi telah mengubah cara pandang kami terhadap bertani. Bertani kini bukan lagi pekerjaan kasar semata, tapi juga pekerjaan strategis yang berbasis data dan efisiensi.

Dengan memanfaatkan teknologi AI dan laptop ASUS yang mendukung produktivitas tinggi, saya yakin bahwa pertanian Indonesia bisa bertransformasi. Bahwa anak muda bisa kembali ke desa tanpa merasa "mundur." Bahwa kita bisa menanam dengan ilmu, memantau dengan data, dan memanen dengan harapan baru.

Penutup: AI dan Pertanian, Kombinasi Masa Depan

Pertanian tak boleh ketinggalan zaman. Dunia sudah berubah. Kini, semua bergerak ke arah precision agriculture yang berbasis data dan kecerdasan buatan. Teknologi seperti AI bukan hanya cocok untuk startup atau industri kota, tapi juga untuk sawah, ladang, dan petani-petani kita.

Dan bagi saya, ASUS Zenbook S14 OLED (UX5406SA) adalah alat tempur terbaik untuk membuka jalan itu.

Kalau kamu juga punya mimpi membangun desa, memberdayakan petani, atau sekadar ingin membuat perubahan kecil di tempat asalmu, percayalah: teknologi adalah sekutu terbaikmu. Dan AI, melalui perangkat seperti ASUS, adalah bahan bakar untuk semua mimpi besar itu. (*)

Artikel ini diikutsertakan pada Lomba Blog ASUS 45+ TOPS Advanced AI Laptop yang diadakan oleh Travelerien.  

Sumber Rujukan:

• https://www.fao.org/4/y5582e/y5582e04.htm?secureweb=Acrobat
• https://www.marketsandmarkets.com/blog/SE/future-of-smart-agriculture-market
• Yuan, F., Ospina, R., Perumal, A. B., Noguchi, N., He, Y., & Liu, Y. (2025). Smart agriculture in Asia. Plant Communications, 6(7), 101377. https://doi.org/10.1016/J.XPLC.2025.101377
• https://www.asus.com/id/laptops/for-home/zenbook/asus-zenbook-s-14-ux5406/
• https://ugm.ac.id/id/berita/17869-tingkatkan-hasil-pertanian-ugm-terapkan-smart-farming-dan-metode-sri-di-sumba/
• https://tpb.tp.ugm.ac.id/id/2019/04/28/departemen-teknik-pertanian-dan-biosistem-bersama-icctf-kombinasikan-smart-farming-dan-budidaya-padi-metode-sri-di-ntt.xhtml
• https://www.tempo.co/sains/icctf-dan-ugm-kembangkan-bibit-padi-sri-di-kupang-1155629